課程資訊
課程名稱
研究方法學與統計學
Research Methods and Statistics 
開課學期
112-2 
授課對象
醫學院  物理治療學系  
授課教師
黃正雅 
課號
PT2025 
課程識別碼
408 24000 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期五6,7(13:20~15:10) 
上課地點
物治實習3F 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。與林居正、吳晏慈、郭曉意合授
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班二年級
總人數上限:40人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程概要:本課程旨在探討與物理治療相關之研究設計與統計分析分法,學生須學習各種研究設計並了解其實用性,且可解釋文獻中統計結果之意義。 

課程目標
學生完成本課程後,應具備以下核心能力
1.專業能力:能描述物理治療研究之研究設計與統計分析方法的結果及解釋其意義。
2.批判思考:能獨立批判文獻之研究設計的適當性,並可判斷文獻中統計分析方法之適切性,並可提出其他相關統計分析方法之可行性。
3.團隊合作:整合相關文獻並選出具有實證價值之文獻資料。
4.終身學習:能夠養成文獻閱讀習慣及參考有價值文獻資料。 
課程要求
評分方法:
1.平時成績(20% 包含課堂作業與課堂報告) (專業能力、批判思考)
-Homework: research ethics cases 為小組作業,需於2024/03/03 (星期日) 下午5:00前上傳NTU Cool,遲交不予計分。
-Presentation: article search; research types and design 為小組報告,需製作ppt。報告內容為整理Homework: searching papers with specific study design所搜尋之相關文獻,於課堂中進行報告。
2.期末研究設計報告與討論(課堂報告30%)(專業能力、批判思考、團隊合作)。
-全班分為6組(需於2/25將分組名單給助教):5/24, 5/31各3組報告(無報告組別需提問)。*需先與黃老師/吳老師討論。
-每組報告時間:30分鐘(20分鐘報告、10分鐘討論)
3.期末考(50%)(專業能力、批判思考) 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
1.Currier DP. Elements of Research in Physical Therapy. 3rd ed. Baltimore: Williams & Wilkins, 1990.
2.Domholdt E. Rehabilitation Research: Principles and Applications. 4th ed. St. Louis: Elsevier Saunders, 2011.
3.Portney LG & Watkins MP. Foundations of clinical research: Applications to practice. 3rd ed. Upper Saddle River: Prentice-Hall, Inc., 2009.
4.史麗珠. 進階應用生物統計學:連續資料分析, 2003
5.楊惠齡, 林明德. 生物統計學(第九版), 2015
6.郭寶錚, 陳玉敏. 生物統計學, 2010
7.Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau. Principles of Biostatistics. 2nd ed. Cengage Learning, 2001 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/23  Course introduction
Research ethics
The proposal
Research questions
Homework: research ethics cases 
第2週
3/01  Literature review  
第3週
3/08  Journal article format
Research types and design (I)
Homework: searching papers with specific study design 
第4週
3/15  Research types and design (II)
Presentation: article search; research types and design 
第5週
3/22  Research objectives and variables  
第6週
3/29  Introduction for statistics, descriptive statistics, and hypothesis testing 
第7週
4/05  民族掃墓節(放假日) 
第8週
4/12  T test 
第9週
4/19  Analysis of variance 
第10週
4/26  Chi-square tests
Non-parametric tests 
第11週
5/03  Pearson’s correlation
Simple and multiple linear regression 
第12週
5/10  SAS introduction and practice
(214 Computer Classroom) 
第13週
5/17  Discussion: research question and study design 
第14週
5/24  Group presentation: proposal (I) – 3 groups 
第15週
5/31  Group presentation: proposal (II) – 3 groups 
第16週
6/7  Final exam